学部委员亲自授课？社科院在职博士如何破解数字经济决策困局

“高管读博最怕什么？不是学费，不是时间，而是学完才发现，专家讲的还是三年前的案例。”一位制造业总裁的吐槽，道破了数字经济时代在职学习的核心痛点——政策迭代快、技术变革猛，若不能与国家智库学者深度对话，学到的知识可能早已“滞后半拍”

《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标》明确要求“加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化”，但现实中从业者仍面临三大瓶颈：

知识滞后性：部分培训仅停留在政策文本解读，缺乏对数据要素市场建设、新质生产力评估等核心方法论的系统拆解；
理论与实践断层：企业高管需平衡技术投资与短期盈利，但传统课程缺乏可落地的决策工具；
资源错配风险：金融机构对人工智能、元宇宙等领域的投资，常因“技术逻辑不清、政策风向误判”而陷入被动。

社科院的破局之道

中国社会科学院数量经济与技术经济研究所的数字经济与智能治理高级课程班，以“学部委员深度参与”直击在职教育短板：

课程直击政策内核：学部委员李海舰、李雪松等学者主导《宏观政策与评价》《数字经济与现代产业体系》等课程，将“十四五”规划中的产业互联网机遇、制造业数字化转型路径，转化为可执行的决策模型；
学术指导贯穿全程：学员在两年周期内，可通过“双向选择”与学部委员建立固定指导关系，例如参与《经济蓝皮书》研究团队的数据分析项目，接触国家经济预测模型构建方法论；
跨领域决策共同体：课程班每年招收两期，每班50人，学员涵盖政府官员、企业高管、金融精英、学术带头人，形成跨领域资源网络。

为什么必须是现在？

课程设计严格遵循社科院数技经所《招生简章》要求：

高频次学术对话：每月集中授课2天（周末），两年共40天课时，学部委员直接讲授《数据要素市场建设》《人工智能与元宇宙》等前沿模块；
政策与产业双视角：课程嵌入“政府职能部门人士政策解读”环节，例如蔡跃洲研究员主讲的“数据要素市场建设”，直指《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》落地难点；
小班制保障资源密度：每期50人规模确保学员与学部委员的互动深度。

“未来十年，数字经济不是选修课，而是生存法则。”若您需要一套能同时破解“政策预判盲区”“技术经济决策模型缺失”“学术资源断层”的进修方案，请立即点击【在线咨询】，获取课程大纲与学部委员指导细则。每年两期课程，招满即止——下一批50个席位，或许正被与您同频的决策者争抢。